本发明公开了一种修正阵发性心律失常事件的方法及装置，该修正阵发性心律失常事件的方法包括：识别至少两个心律失常事件中的每一心律失常事件的起始段和结束段；提取每一心律失常事件的起始段和结束段之间的片段；根据人工优化的至少两个心律失常事件中的...

本发明公开了一种数据处理方法及装置，该方法确定并显示出第一预设时间段内，被用户执行第一预设操作的次数超过第一预设次数的至少一个第一目标控件，或确定并显示出第二预设时间段内，被所述用户修改的次数超过第二预设次数的至少一个第二目标控件，节省...

本发明公开了一种生成心电图诊断报告的系统及方法，该生成心电图诊断报告的系统，包括：心律类别识别模块、阻滞/停搏识别模块、早搏归类统计模块、逸搏归类统计模块、ST‑T改变统计模块和心率统计模块分别根据原始心电数据和卷积神经网络模型生成心律...

本发明公开了一种优化人工智能心电诊断的方法及系统，该方法包括：接收医生输入的对预先获取的至少一个AI辅助诊断结果进行修正后的修正结果；根据至少一个修正结果以及与至少一个修正结果分别对应的心电图，对人工智能心电诊断方法进行优化，获取优化后...

本发明公开了一种自学习的心电图模板分类模型更新系统及方法，该自学习的心电图模板分类模型更新系统包括：模板自动分类模块、跟踪模块和操作热度匹配模块；模板自动分类模块，用于根据模板分类模型对原始心电图数据进行分类，得到至少一个至分类结果，每...

本发明公开了一种基于网络和人工智能的动态心电图分析方法及系统，所述方法包括：动态心电图存储与分析服务器接收动态心电图原始采集数据上传终端上传的动态心电图数据；动态心电图存储与分析服务器对收到的所述动态心电图数据进行预分析，通过预分析直接...

本发明公开了一种智能选取导联的动态心电图分析方法，本发明涉及动态心电图分析领域，通过杂波识别自动截掉Holter戴上与摘下部分无效数据，去除佩戴不稳定带来的干扰，自动生成分析心电图数据的起始点和结束点，节省医生人工寻找有效数据起始点、结...

本发明公开了一种新型基于人工智能的进行杂波剔除的方法及系统，方法包括获取录入的原始心电图；生成原始心电图训练集；对人工智能神经网络进行反复训练以识别杂波。本发明通过在高质量心电数据集上随机加入噪声，并进行判别，实现对人工智能识别心电图干...

本发明公开了一种全程可监控交互式远程心电诊断方法及系统，所述的心电诊断方法包括收集患者的心电数据，并判断该数据是否为可用数据，以及监控心电数据的状态和心电诊断中心的实时工作量，从而得到最终出诊断诊断报告时间。所述的心电诊断系统，包括心电...

本发明公开了一种基于人工智能的自动判断用户心电状态的方法及系统，方法包括如下步骤：获取心电图监测设备发送的心电图数据；记录第一时间段和第二时间段内每次心搏的波形参数并对比；获取波形参数差别信息的比较结果；将比较结果进行评分形成评价值；设...

本公开提供了一种心电监测系统，佩戴于用户的人体并且监测人体的心电信息，其特征在于，所述心电监测系统包括：主控制芯片、心电集成芯片、存储单元、缓冲存储器、导电电极和输入输出模块。并且本公开还提供了一种心电监测系统的控制方法。根据本公开的心...

本公开提供了一种基于云端的人体监测系统，包括人体监测模块、云服务器和后台模块，人体监测模块监测到人体的体征数据之后，将体征数据传输到云服务器，云服务器根据接收到的体征数据和预设判定条件，来判断体征数据是否处于异常状态，并且将判断结果传输...