本发明公开了一种基于深度学习的车辆视频定损系统的关键帧提取方法，包括：从定损视频中间隔n帧均匀采样视频普通帧序列，对普通帧序列进行车辆特征属性识别，基于车辆特征属性中的车辆距离属性确定视频中的“远中”跳变位置和“中近”跳变位置；从“远中...

本发明公开了一种OCR文本识别方法，包括：获取batchsize张尺寸归一化后的图像样本；采用Swin

本发明公开了一种车辆外观部件损伤图像的实例分割标注方法和装置，包括：预加载损伤实例分割检测模型推理的高概率损伤多边形目标；第一人员对预标注损伤目标对象进行标注，第二人员以分类清洗的方式对第一人员的标注结果进行质检；将清洗后已质检的训练样...

本发明公开了一种票据的文本分类方法及系统，包括：输入票据图片；提取票据图片的图像特征，并基于图像特征进行粗分类；判断粗分类结果是否为单一样式类别；若非单一样式类别，则提取票据图片的标题文字信息，并标题关键字匹配表，判断是否有对应标题文字...

本发明公开了一种票据图像的结构化信息提取方法及系统，包括：对训练集中每张票据进行处理，获得票据上所有的字段内容和对应的检测框坐标；对票据的字段内容进行字段类别和字段关系的学习，将每张票据的字段内容映射为字段嵌入向量、字段内容对应的检测框...

本实用新型公开了一种智能仓储零配件视频识别检索系统，属于仓储零配件物流管理技术领域。所述智能仓储零配件视频识别检索系统，包括数据采集功能模块、web前端功能模块和后台管理功能模块；所述数据采集功能模块用以信息采集和上传；所述web前端功...

本发明公开了一种基于视频的车辆外观部件自助定损采集方法及系统，包括：检查用户手持手机姿态以及周围光照是否满足预设条件；若满足预设条件，则通过手机获取视频帧，并实时判断当前帧拍摄状态的类别；若当前帧的类别为“车辆方位侧容易辨识方位”，则通...

本发明公开了一种基于深度学习的车辆视频定损系统的智能截图方法及系统，包括：设置图像帧数据缓冲区，间隔N帧缓存一帧图像到图像帧数据缓冲区队列；设置非图像帧参数数组，间隔N

本发明提供一种用于定损视频中车辆外观部件标注的方法及系统，涉及图像分割技术领域，包括间隔抽取定损视频中视频帧图像，得到按时间顺序排列的图像序列；对图像序列进行车辆部件可辨识分类，得到部件可辨识图像序列和部件不可辨识图像序列；对部件可辨识...

本发明公开了一种用于OCR模型训练的样本标注方法及系统，包括：获取原始样本；从原始样本中选出部分样本，进行标题区域的“画框”和“打字”，并训练得到标题模型；基于标题模型对原始样本进行预处理，得到不同标题的分类样本；从分类样本中选出部分样...

本发明公开了一种基于视频的车辆外观部件深度学习分割方法和系统，方法包括：获取车辆外观部件的录制视频，确定视频中可辨识车辆外观部件的起始位置作为起始帧；将视频由起始帧开始每间隔预设数量帧取一帧图像存入预设的图像缓冲区；对起始帧的图像进行语...

本发明公开了一种图像的文本检测质量评价方法及系统，包括：对图像进行文本检测和可视化绘制，得到文本检测行对象；筛选概率小于预设值的文本检测行对象，构成待评价对象集合；采用深度学习分类网络，依次对对象集合中每个文本检测行对象的可视化图像区域...

本发明公开了一种图像文本识别置信度的预测方法和预测系统，预测方法包括：训练文本识别模型，以训练收敛的文本识别模型训练得到置信度模型；将文本图像输入训练收敛的置信度模型；利用深度卷积神经网络提取文本图像的图片特征；对图片特征切分后将切片输...

本发明公开了一种基于深度神经网络的文本识别训练优化方法，属于计算机视觉技术领域。本发明所述训练方法，通过降低连续错误或连续正确的次数较多的样本加入训练的概率，可以降低人工标注错误带来的影响，同时提高低频词出现的频率，并对训练样本的总量做...

本发明公开了一种基于深度神经网络的文本检测目标提取关系的端到端方法，属于计算机视觉技术领域。所述方法在现有的基于深度神经网络的二阶段的目标检测算法的第二阶段结构流程中增加检测目标的匹配关系判断模块，从而实现检测目标是否匹配的训练和预测。...

本发明公开了一种实现车辆外观专业性损伤标注的流水线闭环流程方法，属于图像识别技术领域。本发明所述方法通过事先搜集大量的定损图像信息，并对图像中的损伤做好了较为细致的分类，获取到了一定范围内的统一化、标准化数据资料，减少了完全依赖专业性知...

本发明提供一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法，步骤：S1：对原始数据进行标注处理，形成初始训练数据；S2：对初始训练数据进行文本识别的模型训练，获得文本识别模型；S3：在模型训练中使用文本识别模型对初始训练数据进行评估，划分不同...

本发明提供了一种基于CTC深度神经网络的文字分割和识别的方法，包括如下步骤：a1.对输入图像利用CNN提取特征；a2.对a1提取的特征进行CELL切分，CELL的高宽固定，个数由图像长度确定；a3.对确定好的特征每个CELL直接分割分类...

本发明提供了一种基于文本内容四点检测的图像校正方法，包括如下步骤：a1.使用深度卷积网络对图片进行文本区域的目标检测，得到文本区域在整张图片中的位置坐标；a2.裁剪出文本区域，生成新的图片；a3.在裁剪的图像上，使用深度卷积网络进行带有...

本发明提供了一种PSENet网络渐进式扩展后处理出现文本粘连的解决方法，包括如下步骤：a1.定义一个零图像A作为被融合的小尺寸文本目标图像；a2.从文本目标面积相对最小的kernel图像开始搜索，找出尺寸宽度和高度中的最小值不大于4的文...