齐鲁工业大学专利技术

齐鲁工业大学共有4740项专利

  • 本发明公开了一种环状RNA和疾病关联预测方法,使用图嵌入和动态卷积自动编码器等深度学习技术,对疾病语义相似度、高斯轮廓交互核、表达谱相似度、Jaccard相似度等生物学信息进行数据融合,然后将描述符依次通过加速属性网络嵌入(AANE)算...
  • 本发明提出了基于区块链的移动医疗物联网细粒度访问控制方法及系统,属于信息安全领域。包括:数据请求者发送属性集合至可信授权中心,获取属性密钥;数据拥有者对拟共享数据加密得到密文,将密文发送给云服务提供商,将访问策略、认证密文和密文地址发送...
  • 本发明提供了一种亲油疏水改性织物材料及其制备方法和应用,其制备方法包括以下步骤:(1)混合;(2)静置;(3)干燥。本发明方法采用含有亚铁离子的溶液与没食子酸月桂酯溶液制备混合溶液,然后将织物浸渍到二者的混合溶液中处理,恒温干燥后制备得...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的恶意流量识别方法及系统,涉及流量识别技术领域。包括步骤:选择合适的数据样本构成数据集,对数据集进行预处理;利用卷积神经网络建立初步恶意流量识别模型;采用深度学习算法对恶意流量识别模型进行参数调整;利用预处理...
  • 本发明提供一种基于低共熔溶剂的葛根中五种药效成分的提取方法,低共熔溶剂的制备采用一步制备法,将按照一定摩尔比的氢键供体与受体进行混合,直至形成稳定的液体;然后将所述低共熔溶剂加入经过前处理的葛根中,制备样品溶液后,进行HPLC检测。其中...
  • 本发明提供了一种提高L
  • 本发明提出了一种基于多层次视觉特征增强网络的视觉问答方法及系统,能够增强局部对象与局部对象之间以及区域对象与全局概念之间的关系,从而共同学习多个空间上下文的视觉语义关系。基于图注意网络的分离视觉特征模块用以捕获像素级视觉特征和对象级区域...
  • 本发明涉及高速无线通信领域,尤其是一种深度学习辅助的OFDM信道估计与信号检测方法,本发明首先通过OFDM系统产生数据集,随后利用自归一化网络(SNN)构建信道估计模型,利用卷积神经网络(CNN)和双向门控循环单元(BiGRU)构建信号...
  • 本发明公开了一种煤气化渣/TiO2复合材料及其制备方法和应用,属于复合材料制备技术领域。本发明的制备方法包括如下步骤:将煤气化渣加入酸溶液中,浸出金属氧化物后,抽滤、干燥得煤气化细渣;取煤气化细渣与TiO2混合,加入无水乙醇球磨后离心,...
  • 本发明提供了一种DNA逻辑门纳米材料及其制备方法与应用,属于纳米材料技术领域,所述DNA逻辑门纳米材料包括中空介孔二氧化硅纳米粒子HMSNs、抗肿瘤药物和DNA逻辑元素,其中所述HMSNs装载抗肿瘤药物后连接DNA逻辑元素,所述DNA逻...
  • 本发明公开了一种Ce和Pt共改性铝化物涂层及其制备方法,属于高温防护涂层技术领域。采用电镀Pt与渗铝工艺相结合,在镍基高温合金上制备出Ce和Pt共改性铝化物涂层。本发明的工艺流程主要包括:高温合金基体前处理;采用电镀法在基体表面镀一层纯...
  • 本发明提供了一种基于宽型金字塔的HER2图像分类方法及系统,涉及图像分类技术领域,包括采集待分类HER2的IHC图像数据,并进行预处理;读取预处理后的IHC图像,将图像数字化,转化为RGB颜色空间的三维数值;获取图像的图像数字化信息,将...
  • 本发明属于区块链智能合约安全技术领域,提供了一种基于HOG和DRSN
  • 本发明公开了一种基于内存取证与深度学习的恶意代码检测方法及系统,涉及计算机恶意软件检测技术领域。包括步骤:收集静态的可执行的恶意样本、良性样本;通过沙箱隔离运行,然后转储运行后的系统镜像,通过内存分析与提取技术,提取出镜像中所有的exe...
  • 本发明公开一种跨平台的标准文件树形结构生成方法与展示控件。其步骤是:获取输入数据数组;遍历输入数据数组,根据每一条数据标题层级生成树形数据;将树形数据输入到控件预设数据接收接口;触发界面渲染,将所述树形数据根据层级从根节点开始,依次遍历...
  • 本申请提供了一种肿瘤定位方法,涉及外科诊断及医用导航技术领域。本申请通过采用人体表面特征点,经由过渡图像坐标系与断层扫描图像坐标系的融合,将断层扫描图像中的坐标精确的转换为空间坐标,用于指导手术机器人执行端的位置,实现对目标区域的精准定...
  • 本发明提供一种氟烷基取代吲哚衍生物及其合成方法。本发明氟烷基取代吲哚衍生物的合成方法包括步骤:于溶剂中,在可见光诱导钌催化的条件下,吲哚底物2和溴二氟乙酸乙酯经反应得到氟烷基取代吲哚衍生物;本发明方法原料易得、稳定,制备方法简洁、操作简...
  • 一种由二进制代码转换源代码的方法,涉及计算机软件逆向分析及网络安全领域,使用大规模二进制代码中间表示训练预训练模型,预训练有助于模型有效的捕捉二进制中间表示程序指令上下文中的结构和语义相关性,然后基于提示学习的思想利用二进制中间表示生成...
  • 本发明提供了一种产L
  • 本发明属于电催化剂技术领域,涉及一种用于HER/OER双功能的铁掺杂钼酸钴电催化剂及其制备方法与应用。所述电催化剂的微观形貌为纳米棒,所述纳米棒的直径为80