南京邮电大学专利技术

南京邮电大学共有14147项专利

  • 本发明提供了一种基于大数据的数字城市游览方法及系统,其中,方法包括:步骤S1:获取第一用户输入的想要游览的至少一个第一城市;步骤S2:基于大数据技术,构建城市‑城市扫描数据库;步骤S3:基于城市‑城市扫描数据库,确定第一城市对应的目标城...
  • 本发明公开了一种基于语义通信的无人机空对地通感一体化通信方法,属于无人机通信感知一体化技术领域;包括以下步骤:构建无人机辅助的ISAC系统三维模型;ISAC系统三维模型包括地面站、无人机以及地面站与无人机之间的通信链路;对ISAC系统三...
  • 本发明公开了一种基于压力传感器的停车场遗弃车辆监测方法及系统,包括获取压力监测场的实景图像;基于压力监测场中所有压力监测点处压力传感器的压力信息,生成实时压力矩阵;获取历史压力矩阵,基于所述历史压力矩阵和实时压力矩阵,按照预设的更新策略...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的知识点动态推荐与教学反馈系统及其实现方法,该系统知识点子图模块包含用户与系统交互产生的数据与构建的知识图谱结合形成的子图,用户完成答题后,与题目链接的知识点构成知识点子图,反映用户当前掌握知识点状态。知识点...
  • 本发明公开了一种频率与方向图可重构的微流控天线,该微流控可重构天线由六部分组成,分别为金属地板、金属辐射贴片、顶部反射器、中间的介质基板、贯穿介质基板的同轴馈线以及封装有磁性液态金属柱的环形微流道,通过操纵微流道内磁性液态金属柱的长度,...
  • 本发明公开了一种基于Transformer的三维模型视图选择方法,包括如下步骤:首先采用CNN网络提取待测对象的多视图特征信息,获得多视图局部特征token序列,并对其进行位置编码。之后将其输入至Transformer编码器进行特征编码...
  • 本发明涉及移动边缘计算技术领域,公开了一种车载边缘计算调度优化方法及系统,包括:获取区域和车载边缘服务器集合,建立网络模型;基于区域使用满意度量化其服务需求完成情况,建立满意度模型;将在给定行驶时间约束下的满意度最大化问题形式化;将满意...
  • 本发明提供一种基于轻量化量子电路的量子‑经典混合机器学习模型的图像数据分类方法及装置,构建基于轻量化量子电路的量子‑经典混合机器学习模型;计算测量期望值;使用经典计算机的参数优化模块对基于轻量化量子电路的量子分类器的参数与经典计算机的人...
  • 本发明公开了一种具有H聚集性质的碳纳米点及其制备方法和应用,将柠嗪酸、对苯二胺和氢氧化钠溶解在去离子水中,搅拌使其充分溶解,得到混合溶液A;再将混合溶液A放置于反应釜中进行水热反应得到产物B;最后将产物B自然冷却后透析,得到具有H聚集性...
  • 本发明涉及一种基于时空关联特征矩阵的未来交通流量智能预测方法,引入图卷积残差网络与时空双向门控循环单元组合,实现对目标路网的预测,其中,时空双向门控循环单元有效地捕捉交通数据中的时空关联性,允许模型在考虑历史数据的同时,考虑未来时刻的信...
  • 本发明提出了一种基于时频转换和复值多头注意力掩码机制的射频指纹识别法,该方法包括:步骤1、利用傅里叶变换将原始卫星I/Q信号的I路与Q路变换至频域,并使用复值卷积对原始卫星I/Q信号进行初步的维度扩展与缩减,方便后续编码器结构的运算;步...
  • 本发明涉及电路板检测技术领域,具体公开了一种电路板测试平台,包括:震动平台上设有周转箱,周转箱分为若干个放置腔,若干个放置腔内壁上设有减震组件,减震组件对电路板进行减震,机体内部设有固定组件,固定组件用于固定周转箱,电路板放置在放置腔内...
  • 本发明公开了一种碳纳米点激基复合物及其制备方法和应用,将丙烯酰胺、柠檬酸和尿素溶解在去离子水中,搅拌得到均一透明的混合溶液A,将混合溶液A进行水热反应,然后经透析并冷冻干燥得到碳点;将步碳点与聚丙烯酰胺乙烯基咔唑溶解在去离子水中搅拌至充...
  • 本发明公开了一种电动出租车充电成本优化方法及系统,涉及电车充电的技术领域包括:获取电动出租车与可租借平台充电桩集合,并根据电动出租车与可租借平台充电桩的服务请求响应关系,构建电动出租车充电桩租借模型;基于电动出租车充电桩租借模型,根据电...
  • 本发明属于目标检测技术领域,公开了一种动态自适应特征感知的可信低慢小无人机检测方法,所述方法包括:获取图像样本集,其包括鸟类和无人机两类目标,将样本分为训练集、验证集和测试集,并对图像样本进行预处理;改进YOLOv8s模型:在其back...
  • 本发明公开了一种面向商业大数据平台的云原生存储加速优化方法,包括以下步骤:云原生存储的需求分析、Docker环境的搭建、Alluxio的部署应用、商业大数据的导入、云原生存储系统的优化和云原生存储系统的测试。本发明通过对商业大数据平台的...
  • 本发明属于电力数据异常检测技术领域,公开了一种基于岭回归‑k均值聚类‑LOF‑LSTM融合算法的大规模电力数据异常检测方法,具体为:在电力数据异常检测之前,通过OVO SVMs模型研究原始大规模电力数据均值和方差特征,对原始电力数据划分...
  • 一种基于用户QoS密度峰聚类的多无人机通信三维位置优化系统与方法,使用多个无人机作为基站,在给定用户位置信息的情况下,以无人机覆盖的用户量为目标,计算出每个无人机的三维位置信息,以最大化用户覆盖量。系统包括无人机基站端部分、用户终端部分...
  • 本发明公开了一种基于半监督目标检测的实验仪器检测方法,包括构建教师模型和学生模型,采集实验仪器数据,构建带标签数据集和无标签数据集获得有监督数据和无监督数据,将该数据分别输入到学生模型和教师模型进行训练,教师模型生成带伪标签图像指导学生...
  • 本发明提出了一种面向多种聚合框架的联邦元学习差分隐私噪声分配方法,包括:客户端和服务器相互传输已知联邦学习的参数细节和框架,客户端和服务器之间根据模型聚合方式确定隐私风险判定标准,服务器收集客户端的加噪指标,判定是否进行加噪来训练Act...