本发明公开了无线通信领域内的一种面向无人机中继通信系统的喷泉编码设计方法，以下步骤进行：步骤一，建立基本网络拓扑模型，以传输速率最大化为目标，以信息传输因果关系、中继飞行轨迹与速度的关系为约束，建立优化模型，对中继节点的移动路径进行优化...

本发明公开了一种改进的降低无线通信OFDM系统峰均比的方法，主要包括以下步骤：步骤S1，预定义系统子载波数N，待发送信号Signal

本发明公开一种高效有机太阳能电池及其制备方法，该有机太阳能电池为反型结构，从下到上依次为：衬底层、透明导电阴极、阴极缓冲层、光活性层、阳极缓冲层及金属阳极；其中光活性层由聚合物电子给体、电子受体和两亲性小分子添加剂组成。本发明采用一种新...

本发明公开一种优化视频关键人物运动轨迹的特征提取方法。该方法首先对输入的视频进行切分得到多个视频片段，在每个视频片段构成由不同帧上的特征点组成的多条轨迹；接着对视频片段中的每帧图像进行关键人物运动框构建，并判断各条轨迹中的特征点在人物检...

本发明公开了一种基于知识图谱表示学习和神经网络的协同推荐方法，将数据集中的项目映射到公开知识图谱三元组，作为训练集输入到OpenKE框架中进行模型训练，其中同过设置参数的方式来选择采用知识图谱表示学习方法进行学习，按照顺序将实体集的对应...

本发明公开了一种视频社会语义分类方法，包括对待分类的视频进行分帧；获取每帧图片的HSV三维特征向量；截取每帧图片中的人脸图片，并获取人脸图片的RGB特征向量；将待分类视频的HSV三维特征向量和RGB特征向量输入训练好的三维卷积神经网络模...

本发明公开了一种结构件损伤监测与累积程度的诊断方法，属于损伤检测技术领域，包括以下步骤：测量结构件的电阻抗，并提取所述电阻抗的特征参数；根据所述特征参数，建立结构件的损伤区域概率诊断模型；根据所述特征参数，建立损伤累积程度概率诊断模型；...

本发明公开了一种制备(222)强织构ITO薄膜的方法，包括以下步骤：(1)清洗硅基片并安装于磁控溅射设备的腔室中；(2)将靶材放置于磁控溅射设备的腔室内，调整靶材和硅基片之间的距离；(3)对腔室进行抽真空处理；(4)对硅基片进行加热处理...

本发明提供一种导热隔热性能可转换的界面材料，包括第一胶粘层、高弹性三维石墨烯和第二胶粘层，所述高弹性三维石墨烯层的底面和顶面分别与第一胶粘层和第二胶粘层连接，所述高弹性三维石墨烯层在压缩状态下热导率为20~100 W/mK，所述高弹性三...

本发明是一种可自愈固态电解质薄膜，所述可自愈固态电解质薄膜包括如下原料：单体、交联剂、引发剂以及电解质盐，所述交联剂与所述单体的摩尔比为0.1%，所述引发剂与所述单体的摩尔比为1%，所述电解质盐在所有原料的混合溶液中的浓度为0.1mol...

本发明公开了具有光激活特性的有机长余辉材料及其制备方法和应用，这类材料化学结构具有通式：

本发明涉及一种D‑A型近红外有机发光材料及其制备方法与应用，具体通过闭环方式引入萘并噻唑喹喔啉作为刚性大平面电子受体结构。选择具有高HOMO能级的强电子给体结构，通过连接位置的变化增强分子间扭矩，从而有效增强HOMO/LUMO能级的分离...

本发明公开了一类基于咔唑和二苯甲酮衍生物的多功能有机发光材料，通过成熟的Suzuki和Buchwald‑Harting偶联反应完成材料合成，通过不同取代位置和重原子修饰、控制材料的聚集态堆积模式来调控材料的发光性能。各化合物在单分子状态...

本发明提出了一种羟基官能化单层薄膜材料海水脱盐研究方法，该方法对海水进行静置、过滤处理后，构建“GO原始结构—基团修饰构建具有不同带电性质的单层结构—修饰密度调节，构建有不同表面结构的单层GO—构建少层结构”关系；构建“石墨炔或者2D‑...

本发明公开了一种脑控机械臂助餐系统及方法，该系统包括用于产生并显示刺激源的视觉刺激子系统、脑电采集子系统、双目摄像头定位子系统和机械臂控制子系统，所述脑电采集子系统采集并处理用户受到视觉刺激后产生的脑电信号，将处理后的信号作为源数据发送...

本发明公开了一种有机无机杂化光敏剂及杂化纳米诊疗试剂的制备方法，将具有立体笼状结构的聚倍半硅氧烷和十二长烷基链引入到卟啉光敏剂中，通过共沉淀法将光敏剂掺杂入有机半导体纳米粒子中，利用有机半导体高消光系数的特点，作为光能量给体，聚倍半硅氧...

本发明公开了一种近红外光控制按需供氧纳米诊疗剂及其制备方法和应用。该纳米诊疗试剂采用近红外光敏剂IR780和罗丹明B同时负载得到二氧化硅纳米复合材料，然后再通过聚乙烯吡咯烷酮修饰负载双氧水，得到生物相容性好、粒径小且均匀、稳定性好、并能...

本发明提出了一种基于分时间窗深度强化学习的服务质量评估系统，包括数据采集模块、模型调整模块、奖励反馈模块、并行学习模块、Q表格更新模块、周期迭代模块、预测学习模块、时间窗调整模块，本发明利用强化学习的交互性和决策能力，以及深度学习的感知...

本发明公开了一种基于密度图的人群密度分析与检测定位方法，将用于训练的数据集中的人群图像进行预处理，利用高斯滤波器转化为二维的人群密度图像，其次设计一种深度分离空洞卷积网络模型学习输入图像与人群密度图像之间的特征映射函数，实现端到端的预测...

本发明公开了一种移动多智能体协同目标搜索方法，结合AC算法“集中学习，分散执行”的思想对传统DDPG算法进行改进，对Critic的输入进行了拓展，将传统DDPG算法状态行为观测信息多对一的模式改变为一对一；接着对每个智能体采用改进的DD...