本发明提供一种混合光源场景的颜色恢复方法，所述方法包括：检测图像的感兴趣区域ROI，统计图像信息，得到ROI和R/G和B/G；对统计信息进行聚类处理，得到K个聚类点；根据聚类点到标准光源的距离，判断场景中存在的光源信息；统计ROI内的像...

本发明提供一种提高背光人脸清晰度的方法，所述方法包括：使用AI的方法检测出人脸所在区域；根据人脸信息，调整宽动态范围WDR融合模块中的长短帧融合权重；根据人脸信息，调整色调映射对应位置的强度；根据人脸信息，调整对应位置的锐化强度，从而提...

本发明提供一种神经网络模型的量化方法，包括：S1，对于卷积层Conv的量化，假设其权重Weight和偏置Bias分别为w<subgt;1</subgt;和b<subgt;1</subgt;，得卷积层的量化公式为：...

本发明提供一种基于AI人脸场景识别检测自动曝光方法，所述方法包括：S1，计算硬件统计结果，根据统计结果计算当前画面亮度；S2，获取AI的三种场景分析和人脸坐标：S2.1，顺光场景：降低画面亮度系数；与原始的标准系数进行融合；S2.2，逆...

本发明提供一种基于转向核回归的自适应Bayer图像插值方法，包括：S1.计算水平方向色差和垂直方向色差；S2.计算插值权重：S2.1，计算色差梯度；S2.2，计算协方差矩阵；S2.3,计算转向核；S2.4,计算插值权重；S3.估计色差值...

本发明提供一种优化暗光增强任务对比度的方法，所述方法构建对比度增强损失函数；通过反向传播，训练模型在提升亮度的同时关注训练数据与标签图片对比度的损失，使模型自适应学习对比度的增强，并直接合并在总损失里面

本发明提供一种基于

本发明提供一种

本发明提供一种用于彩色图像添加噪声的方法，所述方法对图像不同亮度区域进行分割，并且给定一个区间，用于产生随机大小的噪声

本发明提供一种解决自动曝光硬件统计块和软件检测框不匹配的方法，包括：

本发明提供一种基于人脸人头定位跟踪的自动曝光方法，包括

本发明提供一种基于

本发明提供一种构建低光增强任务训练数据集的方法，所述方法包括以下步骤：

本发明提供一种解决特定任务的语义分割数据严重不均衡的方法，所述方法包括以下步骤：

本发明提供一种多尺度损失函数用于低照度图像的对比度提升方法，所述方法将结构损失

本发明提供一种用于暗图像增强的去黑块的自卷积方法，所述方法包括以下步骤：

本发明提供一种低光增强训练数据模拟生成暗区彩条噪声的方法，在一张暗图上提取暗区的亮度范围，根据此范围，在暗图暗区上的

本发明提供一种用于低光增强任务暗区去噪的方法，所述方法包括：

本发明提供一种基于

本发明提供一种基于