杭州电子科技大学专利技术

杭州电子科技大学共有15698项专利

  • 本发明公开了一种基于环切割与体细分的等几何高阶网格生成方法,该方法首先计算表面三角形网格二面角信息,根据二面角标注特征边,将其分为凹凸特征。其次根据凹凸特征边信息和标架场计算得到元网格,对元网格进行Catmull‑Clark体细分得到六...
  • 本发明涉及超声驱动压电材料技术领域,为解决现有技术下缺少增强超声驱动钛酸钡纳米颗粒的压电性能技术的问题,公开了一种基于超声耦合效应的超声驱动压电纳米复合材料,所述材料为BT@CA核壳结构压电纳米颗粒,该材料在超声驱动下输出性能好,可应用...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型和ControlNet的图像姿态生成方法,该方法通过添加扩散模型进行数据增强,解决了由于复杂姿态数据不足导致的过拟合问题,通过改进ControlNet的框架和权重,使得改进后的ControlNet能有效检测复...
  • 本发明公开了基于面部关键点的注意力特征融合的微表情识别方法,该方法首先进行人脸面部关键点定位,获取浅层光流特征以及面部结构图。其次基于光流特征以及面部结构图,通过神经网络提取深层光流特征和面部结构特征。最后基于深层光流特征和面部结构特征...
  • 本发明属于饮用水水质检测装置设备技术领域,具体涉及集成式家庭水质监测设备。集成式家庭水质监测设备包括缓冲池、控制主板、设于控制主板底部的pH传感器、游离氯传感器和浊度传感器;所述控制主板上设有主控芯片、放大电路电路板、WIFI传输电路以...
  • 本发明公开了一种基于仪器工作电流的电子显微镜操作过程不规范检测方法,属于数据分析领域。本发明首先从科学仪器管理系统中获取电子显微镜工作电流,根据窗口大小进行前向连接,通过VAE‑LSTM算法结构对电流区间进行异常打分,记录出现异常分数值...
  • 本发明公开了一种基于多尺度语义驱动的图像修复方法及系统,方法步骤如下:步骤一,获取图像数据集以及不规则掩膜数据集,并对数据集中的图像进行预处理;步骤二,将破损图像与对应的掩膜图像输入图像修复网络中进行修复。本发明细化了低级纹理特征,提高...
  • 本发明公开了一种集成MEMS压力传感器的柔性超声血压测量装置及制备方法。该集成MEMS压力传感器的柔性超声血压测量装置,通过MEMS压力传感器实现压力的精确测量,可以根据压力值对血压测量进行实时补偿,使得测量结果更加准确可靠,最终实现带...
  • 本发明公开了一种针对智能合约状态的测试用例定向模糊演化方法及系统,方法具体步骤如下:S1,对输入的合约源码进行结构预分析,生成测试用例;S2,对于测试用例输入的智能合约进行区块链网络下的模拟运行,持续记录测试过程中的合约状态;S3,根据...
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的相干源DOA估计方法,包括如下步骤:S1、接收端通过麦克风阵列接收信源信号;S2、对采集信号进行预处理;S3、通过设计的自编码器对采集数据进行处理产生数据的协方差估计;S4、利用产生的协方差估计矩阵构建...
  • 本发明一种基于低秩张量融合和自监督的多任务多模态情感分析方法,该方法通过利用门循环单元GRU(Gate Recurrent Unit)进行特征表示,利用低秩张量融合网络和Mish激活函数连接配合的方式来充分获取多模态的模态间相关性信息,...
  • 本发明公开了一种源代码注释生成方法,训练阶段包括S11,获取开源数据集,对数据集进行预处理,得到每个方法的语法图结构和句子序列;S12,使用预训练的嵌入层模型对数据集做嵌入操作,得到每个单词的向量表示;S13,将语法图中的节点用单词向量...
  • 本发明公开了一种基于任务调度的脉冲神经网络加速方法及系统,通过构建一个CPU‑FPGA异构计算系统,针对脉冲神经网络推理,设计了基于DAG调度的加速方法,利用了脉冲神经网络推理与网络结构的关联性,将每个神经元映射到DAG节点,将脉冲神经...
  • 本发明公开了基于双目立体视觉描述的公共场所智能导盲系统及方法,通过空间感知与探测,基于双目摄像头分别获取二维图像数据和基于深度的三维图像数据;通过精确视觉描述,构建基于图的密集视觉描述模型,基于三维图像数据特征进行物体划分,并建立物体及...
  • 本发明公开了一种红外与可见光图像配准方法,包括以下步骤:S10,缩放可见光图像;S20,对图像进行边缘提取与极值点检测;S30,采用改进的SIFT算法进行描述子提取;S40,采用余弦相似度进行特征点匹配;S50,采用改进的RANSAC算...
  • 本发明公开了一种基于磁耦合的电池内阻测量系统及方法,该系统由激励信号源通过并行接口连接数字‑模拟转换电路,数字‑模拟转换电路与电压‑电流转换电路直接连接,电压‑电流转换电路通过磁信号与光信号与磁隔电池耦合电路连接,磁隔电池耦合电路通过高...
  • 本发明公开了一种基于2D图像轮廓约束的三维点云去噪方法及系统,方法按如下步骤:S1,通过相机标定获取相机做圆周运动所围绕的转轴在相机坐标系中的位置与方向;S2,获取重建对象的多个视角的点云,基于步骤S1的转轴的拼接点云,建立目标优化函数...
  • 本发明公开了一种多智能体分数阶线性系统P‑型迭代学习控制方法。首先将分数阶多智能体协调追踪的控制问题转化为追踪误差在一定时间段内的稳定性控制问题;然后设计具有初始状态学习能力的P型迭代学习控制器;最后对跟踪误差在一定区间内的收敛性进行证...
  • 本发明公开了一种图像特征点匹配及配准点筛选方法,包括以下步骤:S10,采用余弦相似度进行特征点的匹配;S20,采用改进的RANSAC算法筛选配准点。本发明引入配准点的平均误差与最大误差,当第一次使用RANSAC进行筛选后,计算筛选后的配...
  • 本发明涉及基于深度可分离卷积和通道注意力的2D姿态检测方法,包括以下步骤:S1、把待检测的2D图像输入预训练的多尺度卷积网络;S2、依次经过四个阶段提取目标图像特征;S3、目标图像特征通过卷积层将通道数转化为与人体关键点一致的数量,得到...