杭州电子科技大学专利技术

杭州电子科技大学共有15697项专利

  • 本发明公开了一种基于自动数据增强策略和多注意力辅助UNet的胰腺肿瘤分割方法,包括:构建样本集,使用医学图像自动数据增强策略扩充样本,训练多注意力辅助UNet模型至模型收敛,更新并保存最优参数权重;并利用训练后的模型进行胰腺肿瘤分割图;...
  • 本发明公开了一种基于云边协同的设备集群健康监测方法,步骤1、构建数据集并预处理;步骤2、模型训练,模型训练阶段涉及边缘端本地模型的迭代训练,以及通过基于加权卡帕值设计的模型聚合策略,迭代聚合生成云端全局模型、组模型和边缘端边缘模型,直至...
  • 本发明公开了一种基于动态预测的加密3D模型可逆信息隐藏方法,该方法首先内容拥有者对原始3D模型顶点坐标值进行格式转换,并划分为可嵌入顶点,求出可嵌入顶点的嵌入顺序和对应的预测顶点。其次将可嵌入顶点与预测顶点进行比特比较,求出相同的比特位...
  • 本发明公开了一种基于径向基函数模糊神经网络的多目标跟踪匹配方法。首先确定应用的具体运动场景,获取对应的训练数据,根据确定的具体运动场景,构建用于此运动场景的径向基函数模糊神经网络。优化跟踪匹配技术,提取姿态对齐特征输入径向基函数模糊神经...
  • 本发明公开了一种基于区块链的节点共识方法及系统,涉及区块链技术领域,其中方法包括以下步骤:获取云端数据以及区块链中节点的工作状态信息,并对云端数据以及节点进行分类,得到对应的数据分类结果以及节点分类结果;用户端对每一类别的云端数据预先添...
  • 本发明属于推荐系统领域,涉及一种基于挖掘负面信任和物品区分度的推荐方法,包括以下步骤:步骤1:获取用户‑物品历史交互数据和社交信任数据,并划分训练集和测试集;步骤2:基于图神经网络的框架,嵌设负面信任挖掘模块和物品区分度模块,构建为社会...
  • 本申请提供了一种磁体制备设备,包括涂覆装置、固化装置和传输装置,涂覆装置包括涂覆组件,涂覆组件用于涂覆光固化剂,涂覆组件具有涂覆区域;固化装置包括光源,光源用于固化所述光固化剂,光源具有光照区域;传输装置包括载体,载体用于承载待涂覆磁体...
  • 本发明公开了一种基于多尺度特征融合与增强的多目标跟踪方法及系统,属于目标跟踪技术领域。该方法中通过每次输入相邻的两个视频帧进入共享参数权重的主干网络进行特征提取,然后经过多尺度特征融合进行特征更精细的表达后,通过视觉特征增强同时获取目标...
  • 本发明公开了一种基于啁啾光纤光栅重用的光子信号加速系统及方法,系统包括光源、第一组环形器、啁啾光纤光栅、光调制器、任意信号发生器、光开关、第二组环形器、光电探测器及实时示波器;所述的第一组环形器包括数个串接的环形器,第二组环形器包括数个...
  • 本发明公开一种通过改变制备条件实现余辉可调的Cu<supgt;2+</supgt;掺杂绿色荧光材料,此材料是一种具有宽发射带(~120纳米)和长余辉性能(~30分钟)的新型光学材料。此外,随着制备条件的改变,荧光发射强度改变...
  • 本发明公开了一种面向施工现场安全帽检测追踪方法、设备及存储介质。本发明将实时采集到的视频帧图像转化为图像数据,将图像数据进行相关数据处理,通过改进后的YOLOv5目标检测网络,得到边界框和类别信息输入到改进后的Deep Sort模型,实...
  • 本发明公开了一种基于医学检验指标的糖尿病视网膜病变分类方法,包括如下步骤:S1、患者数据采集和预处理:从医学机构的数据库中获取与糖尿病视网膜病变有关的患者的电子病历和化验报告,从电子病历和化验报告中提取DR相关的检验指标;S2、遍历所有...
  • 本发明公开了一种基于图卷积网络的人体动作识别方法。首先获取基于骨架的动作识别数据集。对数据集中的缺失数据进行特征插补,得到补全后的输入序列;通过加权邻接矩阵构造方法,获得改进的加权邻接矩阵;然后根据改进的加权邻接矩阵训练网络框架;网络框...
  • 本申请提供了一种固化装置,包括工作台和光源,所述固化装置具有内腔,所述工作台和所述光源均位于所述内腔的外围;所述工作台至少部分与所述光源分别位于所述内腔的两侧;所述光源包括用于预热光固化剂的第一光源和用于固化光固化剂的第二光源,所述第一...
  • 本发明公开了基于非接触式转子微位移轨迹的旋转不平衡故障检测方法及系统,方法如下:S1、采集旋转设备运行所引起的多方向表面振动数据,即原始数据帧;S2、基于原始数据帧,用振动定位算法分析振动目标位置信息;S3、基于原始数据帧和振动目标位置...
  • 本发明公开一种融合用户兴趣变化的课程推荐方法及系统。包括:采集用户的信息和课程的信息;将采集的信息进行特征处理;在特征提取模块引入多头注意力机制,对采集到的用户信息、课程信息特征向量进行深层学习。使用ReLU激活函数引入非线性变换。为用...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的工件自动检测方法、设备及存储介质。本发明首先抓取工件放置于载物台;开启载物台底部照明光源,使用相机进行拍照获取工件图像;其次上传工件灰度图像至计算机进行预处理;然后使用已训练好的深度学习模型对所得工件图像进...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体公开了一种基于计算机视觉的癌细胞图像识别管理系统及方法,包括:图像获取模块、图像优化模块、细胞分析模块、细胞识别模块,图像获取模块用于获取循环肿瘤细胞样本图片及相关信息,图像优化模块用于对样本图片进行优化...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的条带钢表面缺陷检测方法,包括如下步骤:步骤1、构建一个LSDD模型,所述LSDD模型包括编码器和解码器,所述编码器由5个MHL模块构成;所述解码器由5个LEF模块构成;步骤2、应用公开数据集对LSDD模...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv8算法的PCB整板切割路径自动生成检测方法,采集PCB整版图像,并且利用图像处理方法进行数据增强来扩充数据集;对图像进行标注,标注出切割区域和切割路径;将整理好的数据集输入改进后的YOLOv8‑pose关键...