本发明提供一种物品推荐数据处理方法、装置以及存储介质，属于数据分析技术领域，方法包括：导入用户集、物品正样本集和物品负样本集；构建训练模型，根据用户集、物品正样本集和物品负样本集对训练模型进行训练得到物品推荐模型；将物品负样本集输入至物...

本发明提供一种双模态身份认证方法、装置以及存储介质，属于图像处理技术领域，方法包括：S1：导入人脸图像和语音数据；S2：分别对各个人脸图像进行图片特征分析得到人脸特征向量；S3：分别对各个语音数据进行语音特征分析得到声纹特征向量；S4：...

本发明提供一种视频描述数据处理方法、装置以及存储介质，属于图像处理技术领域，方法包括：S1：导入视频数据，并构建编码器和多个顺序排列的LSTM长短期记忆网络；S2：通过编码器对视频数据进行编码得到视觉特征向量；S3：导入真实词向量，并将...

本发明提供一种情绪识别方法、装置以及存储介质，属于图片识别技术领域，方法包括：S1：导入多个情绪样本图片，分别对多个情绪样本图片进行筛选分析，得到困难样本图片；S2：基于卷积神经网络，通过卷积神经网络分别对多个困难样本图片进行困难样本图...

本发明提供一种动态身份识别方法及装置，方法包括：分别从多个监控摄像头中获得多个待处理人脸图像和多个待处理行人图像；分别对多个所述待处理人脸图像和多个所述待处理行人图像进行标记处理，得到多个人脸图像和多个行人图像；将多个所述人脸图像与多个...

本发明提供一种动态身份识别数据处理方法及系统，方法包括：从监控摄像头中获得人脸图像和行人图像；对人脸图像进行特征提取，得到人脸特征,并对行人图像进行特征提取，得到行人特征；根据人脸特征对行人特征进行特征匹配处理，得到待归一化匹配结果；对...

本发明公开了一种基于局部特征的车辆检索方法，具体公开了：用目标检测算法进行车脸和车窗的定位，得到车辆样本；样本通过一定的预处理，定位截取车脸和车窗，搭建多任务loss卷积神经网络的深度学习算法，训练得到CNN网络模型，实现车辆型号的分类...

本发明公开了一种基于时空残差网络的车流量预测方法及装置，该方法获取待测城市的地理经纬度，将所述城市根据获取的地理经纬度按照预设的比例映射为一个I*J的网格，其中每一个方格代表一个区域；将利用GPS获取的对每个时间段的车辆行驶轨迹进行统计...

本发明提供一种基于切比雪夫滤波器的团体分布检测方法，主要包括以下步骤：读取复杂网络数据，将复杂网络抽象为图模型；标签初始化，即为部分节点标记一个唯一的标签，用于表示该节点所在团体，其他节点不标记；将初始化的节点输入到切比雪夫滤波器，提取...

本发明公开了一种基于平衡多标签传播的重叠组织架构挖掘方法及装置，该方法包括：1)读取并构造社交网络图；2)标签分配过程；3)过滤邻居节点过程；4)执行标签传播过程；5)获得重叠组织架构挖掘结果过程。本发明定义了组织架构归属倾向度S，在标...

本发明公开了基于网络融合的声纹识别方法及装置，包括：将待识别声纹音频的语音样本转换为第一语谱图，将与所述待识别声纹音频进行比对的声纹数据库中的语音样本转换为第二语谱图；将第一语谱图和第二语谱图输入时序相关卷积神经网络声纹识别模型，分别提...

本发明公开了一种行人衣着颜色识别模型的生成方法及装置，该方法包括：获取行人图像，确定行人上衣和裤子的区域图像；将区域图像的GRB转换为YUV和HSV色彩空间，获得区域图像的各个像素点在所述YUV和HSV色彩空间中各通道对应的通道图像数据...

本发明公开了一种基于二维人体姿态估计的行人服饰颜色识别方法及装置，该方法包括：获取待识别的二维静态的行人图像；根据人体姿态估计算法定位出所述行人图像中行人关键点位置信息，根据所述行人关键点位置信息确定行人上衣和裤子颜色区域；将所述行人上...

本发明公开了一种基于像素级别分离行人图片背景的方法及装置，该方法获取多个行人图像样本，将所述行人图像样本调整成统一大小样式，生成图像分割训练库；将所述训练库中的每个行人图像样本做像素级的标注，将其中包含行人的像素部分用第一预设颜色标注，...

本发明公开了基于中心损失和残差视觉仿真网络的人脸识别方法及装置，该方法包括：构建基于中心损失函数的残差视觉仿真网络框架；将训练库人脸图像进行人脸检测和对齐预处理；通过预处理后的所述训练库人脸图像对所述残差视觉仿真网络进行训练，生成残差视...

本发明公开了一种多角度车型识别方法及系统，该方法包括以下步骤：收集多角度车辆图片，构建多角度车辆数据库，进行预处理获得多角度车辆训练图片，未经预处理的图片作为测试样本图片；构建卷积神经网络，在所述卷积神经网络中增加注意力机制，使用深度可...

本发明提供一种低分辨率人脸识别方法、装置及存储介质，其方法包括，构建哈尔小波神经网络和人脸识别网络，对哈尔小波神经网络和人脸识别网络进行训练，将采集的目标低分辨率人脸图像输入经训练的哈尔小波神经网络中，得到高分辨率人脸重建图像，将高分辨...

本发明涉及一种基于区域候选网络的旷视行人再识别方法，包括：构建深度神经网络模型，获取带有行人的图片，将行人图像的部分提取出来，取得所述第一行人图像的整体特征向量H1，提取出第一行人图像中行人的四肢及身体主干部分并分配类别标签，获得行人图...

本发明公开了一种基于K‑means模型和神经网络模型的生成文本摘要的方法，包括对原始文本进行预处理，得到分割成单个的句子及词语，并将所述句子及词语输入至doc2vec模型中，训练得到句向量；确定所述原始文本的聚类中心个数，并将所述句向量...

本发明涉及一种基于大数据的智能公交管理方法及系统。该方法包括：获取城市交通数据集合，其中，所述城市交通数据集合包括多个交通枢纽的实时交通数据；根据所述实时交通数据确定所述交通枢纽的实时人员密度；确定所述实时人员密度是否处于异常状态，当所...