广州海昇计算机科技有限公司专利技术

广州海昇计算机科技有限公司共有33项专利

  • 本发明公开了一种实验设备状态检测方法及系统,其中方法如下:获取记录实验设备状态的图像集,将图像集中的一张图像入目标检测函数识别出图像中所有目标实验设备;将每个目标实验设备输入对应的一个图像分类函数,输出目标实验设备对应的状态分类置信度值...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的视频切片方法、系统、设备及介质,方法包括:本发明实施例对待切片视频进行解码并输出视频帧图片;对所述视频帧图片进行手部关键点提取处理,确定手部关键点时间序列流;通过滑动窗口对所述手部关键点时间序列流进行手部...
  • 本发明公开了一种基于教室场景的无感知考勤系统及方法,其中系统包括:双目摄像头,用于采集教室的全景图像和第一特写图像;第一云台摄像头,用于采集教室的第二特写图像;第二云台摄像头,用于采集教室的第三特写图像;GPU服务器,用于控制所有摄像头...
  • 本发明公开了一种课堂行为检测方法、系统、装置和存储介质,其中方法包括:获取待处理的图像集,采用预设算法预处理图像集,以获取预设比例的正/负样本图像;对获得的正/负样本图像进行特征提取,以生成正/负样本特征图;对获得的正/负样本特征图进行...
  • 本发明公开了一种人脸表情识别方法、系统、装置和存储介质,所述方法包括识别图像中的人脸区域,分别根据所述嘴部动作程度、眼部动作程度和眉毛部动作程度,确定相应的人脸表情可能值,以及获取所有所述人脸表情可能值中的最优解作为人脸表情识别结果等步...
  • 本发明公开了一种作弊行为检测并预警的方法及系统,其中方法包括:获取监控启动指令,根据监控启动指令提取监控视频信息中的图片信息;结合图片信息和预设的卷积神经网络获取多个先验框作为预选框;结合预设的作弊行为图集和损失函数对预选框进行匹配,在...
  • 本实用新型公开了一种无人机航拍控制系统,该电路包括主控制模块和电源模块,所述主控制模块分别连接有飞行驱动模块、GPS模块、摄像模块和无线通讯模块,所述电源模块分别与主控制模块、飞行驱动模块、GPS模块、摄像模块和无线通讯模块连接。该系统...
  • 本发明公开一种实时目标检测的方法、系统及装置,其中方法步骤为:获取待检测的图片,对图片进行第一卷积处理获得第一特征图;结合第一特征图、第一空间信息和第一通道信息获得第二特征图;对第二特征图进行第二卷积处理获得第三特征图;结合第三特征图、...
  • 本发明公开了一种教师教课行为识别方法、系统、装置和存储介质,所述方法包括对从教师教课过程视频流中获取到的待识别图像进行运动目标检测,提取出运动目标,生成与所述运动目标相应的运动历史图,计算与所述运动历史图相应的运动特征,将所述运动特征输...
  • 本发明公开了一种商品自动识别方法、系统、装置及存储介质,其通过获取第一商品图像后,将第一商品图像输入至训练好的深度学习模型进行特征图提取处理后,得到所述第一商品图像的特征图,从所述特征图中获取所述第一商品图像的商品位置标注数据,接着所述...
  • 本发明公开了一种基于集中协调学习的人脸识别方法、系统及装置,其中,方法包括以下步骤:获取待识别的人脸图片,并对人脸图片进行人脸检测后,获得第一人脸图像;对第一人脸图像进行对齐处理后,获取预设尺寸的第二人脸图像;将第二人脸图像输入预设的基...
  • 本发明公开了一种改进的目标检测方法、系统及装置,其中方法包括以下步骤:获取待检测的原图片,并按照第一预设方式对原图片进行划分后,获得n张区域图片;依次对各区域图片进行分层提取后,获得n组第一局部图片;将第一局部图片的尺寸放大至原图片的尺...
  • 本发明公开了一种基于区域提议的目标检测方法、系统、装置和存储介质,所述方法包括将待检测图像输入到目标检测网络中,接收目标检测网络输出的最终边界框,根据所述最终边界框,从所述待检测图像中确定要检测的目标等步骤。本发明提供了一种全新的目标检...
  • 本发明公开了一种人脸检测方法、系统、装置及存储介质,该方法包括:将获得的第一教室图像输入至训练好的卷积神经网络中进行人脸检测处理后,输出第一教室图像中若干个人脸的位置信息;其中,所述卷积神经网络在训练时所采用的训练输入图像是通过对原始教...
  • 本实用新型公开了一种无人机监控设备,包括GPU模块、视频采集芯片、以太网芯片、音频处理芯片、电源管理芯片、UART接口、按键面板接口、HDMI视频输入接口、SDI视频输入接口、VGA视频输入接口、YPbPr视频输入接口、HDMI显示输出...
  • 本实用新型公开了一种无人机控制系统,包括姿态控制器、第一单片机、第二单片机、电机模块、传感器模块、图像发射模块、无线通信模块、无线接收器以及云台摄像机;所述第一单片机分别与姿态控制器、第二单片机、电机模块、传感器模块、图像发射模块、无线...
  • 本发明公开了一种克服光照突变的前景分割方法,包括有以下步骤:采用混合高斯背景建模的模型对处理后的视频帧灰度图进行初始化;结合光强突变量对视频帧进行混合高斯背景建模处理,并得到更新的背景模型;然后通过联通域标记、特征提取以及行为判断的结果...
  • 本发明公开了一种基于分段双流模型的行为识别方法、系统及装置,方法包括:采用H.265/HEVC的视频压缩标准录制监控视频;对样本数据集进行样本扩容,得到扩容样本数据集;创建组合卷积神经网络模型,进而通过扩容样本数据集对组合卷积神经网络模...
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的无人机航拍视频分析方法,步骤为:将采集到的无人机航拍视频上传至视频平台;建立无人机航拍人群分析库,建立训练集和测试集;训练并测试模型直至测试正确率大于期望值;保存并应用训练后的模型,对无人机航拍视频平台...
  • 一种无人机监控场景下的人体行为识别方法、系统及装置
    本发明公开了一种无人机监控场景下的人体行为识别方法、系统及装置,方法包括:通过无人机监控摄像头对所需的监控地点进行视频拍摄并预处理,得到样本视频;基于样本视频,对样本视频中人体行为进行分类,并创建卷积神经网络模型和训练测试集样本库,进而...