重庆邮电大学专利技术

重庆邮电大学共有9658项专利

  • 本发明公开了一种基于多粒度特征解耦的开放领域对话生成方法,包括:获取数据集和对话类别;随机选取数据集中的若干个第一训练对输入条件变分自编码器CVAE模型,得到与对话类别对应的先验高斯分布;将数据集中的第二训练对输入高级条件变分自编码器A
  • 本发明公开了一种基于深度学习的医学影像报告多标签分类方法,包括:获取医学影像报告的文本数据和医学影像报告中的异常情况的标签数据;根据文本数据和标签数据得到词向量和标签向量;将词向量和标签向量输入多标签分类模型,得到多标签分类任务损失;将...
  • 本发明公开了一种基于时序交互图神经网络的文本分类方法,该方法包括:获取文本数据以及文本数据对应的标签值,并将文本数据构建为自适应图结构数据;基于自适应距离权重算法对图节点集合和图有向边集合进行处理,得到输入特征矩阵;将所述输入特征矩阵和...
  • 本发明涉及一种端到端网络切片的服务化部署方法,属于移动通信技术领域。该方法包括:S1:构建基于复杂网络理论模型的拓扑信息感知算法;S2:根据拓扑信息定义节点重要性度量指标,分析基础设施网络中物理节点拓扑特性并制定节点部署算法和链路映射算...
  • 本发明涉及一种面向工业应用的时间敏感网络完全分布式配置方法,属于工业控制技术领域。与完全集中式配置方法不同的是,该方法没有一个集中的网络配置实体,并不需要包括整个网络的信息,交换机依据自身本地信息管理库生成流量调度方案,实现时间敏感网络...
  • 本发明涉及一种面向TSN交换机的网络配置管理方法,属于网络配置管理领域,包括以下步骤:S1:新加入交换机加入TSN,向相邻交换机广播自身设备信息;S2:相邻交换机接收并更新邻居信息表;S3:CNC发现新加入交换机;S4:CNC完成网络拓...
  • 本发明提出了无线网络中基于稀疏网络编码的密度优化的解码方法,该方法用来解决中继协作网络中高稀疏度的数据包导致解码传输开销增大的问题。所述方法包括中继节点将信源节点传来的编码包计算出线性依赖关系值;中继节点分别前后判断线性依赖关系值与解码...
  • 本发明属于通信技术领域,具体涉及一种无人机自组网络移动性预测的多径路由协议方法,该方法包括:根据无人机移动路径建立无人机移动节点系统模型;根据构建的无人机移动节点系统模型采用多径路由算法建立主备份路由,其中主备份路由包括主路径和备份路径...
  • 本发明请求保护一种基于端到端质量参数的航空自组网路由方法,属于航空自组网领域。该方法主要集成了路径剩余时间、路径承载能力、路径时延、路径负载利用率等质量参数,并通过自适应权重技术,将所有质量参数指标值进行加权求和,并将加权后的结果作为路...
  • 本发明涉及一种磁性氧化钴介孔纳米球的制备方法及其产品和应用,属于磁性氧化钴纳米球制备技术领域。首先通过在惰性气体(氮气或氩气)氛下将钴盐加入聚烯醇和无水碳酸钠混合溶液中进行油浴反应,然后在180~200℃下的不锈钢高压反应釜中反应36~...
  • 本发明请求保护一种应对小区切换问题的非匀速车辆任务卸载方法,属于通信技术领域。针对小区间车辆用户切换时间和位置不确定性带来的卸载任务中断和丢失问题,提出一种基于动态周期分割的混合模式任务卸载方法。该方法根据相邻小区内车辆的实时车速与位置...
  • 本发明属于遥感图像增强的技术领域,涉及一种基于改进地理加权回归模型的地表温度降尺度方法,包括获取遥感数据进行预处理,根据预处理的遥感数据计算尺度因子和温度差异系数;利用温度差异系数构建改进的地理加权回归模型,建立低空间分辨率下地表温度与...
  • 本发明属于知识图谱补全领域,具体涉及一种基于特征提取的知识图谱关系预测方法;该方法包括:获取原始数据;根据原始数据构建初始知识图谱和待预测三元组;采用训练好的邻居编码器对待预测三元组进行处理,得到关系正确的三元组;根据关系正确的三元组补...
  • 本发明公开了一种基于增强特征金字塔网络的任意形状场景文本检测方法,该方法包括如下模块:特征提取模块,用于提取输入图像的特征;比率不变特征增强模块,用于语义信息的增强;重构空间分辨率模块,用于空间信息的增强;特征融合模块,用于将语义信息增...
  • 本发明涉及一种基于逻辑映射的多涡卷系统的构建及其数字电路的设计,属于混沌理论和保密通信领域。首先,通过将离散的逻辑映射连续化得到一种Logistic电平脉冲函数,通过周期分岔和混沌使Logistic电平脉冲函数分别产生周期和随机脉冲。然...
  • 本发明公开了一种基于粒球计算的人物社交网络主题识别方法及系统,其中方法包括:获取若干人物的社交网络主题标签和所述人物在社交网络的简介信息;对每个所述简介信息进行词嵌入处理,得到若干高维向量表示,每个高维向量表示即一个样本;将所述若干样本...
  • 一种D2D
  • 本发明属于自然语言处理技术与机器阅读理解领域,具体涉及一种基于外部知识和片段选择的抽取式阅读理解方法,包括获取数据并对数据进行预处理;将预处理后数据送入训练好的抽取式阅读理解模型,通过抽取式阅读理解模型输出针对数据的问题的最佳答案;抽取...
  • 本发明请求保护一种基于BS
  • 本发明为一种基于峰值比较的FMCW雷达恒虚警目标检测方法,该方法以OS