重庆理工大学专利技术

重庆理工大学共有3176项专利

  • 本实用新型公开了一种变体积轴瓦式磁流变液制动器,包括制动壳体、制动轴以及底座;制动轴位于制动壳体内的部分扩大形成制动段;在制动圆筒内设有励磁线圈和隔磁摩擦环,在制动段上设有容置槽,在容置槽内设有摩擦顶块、导向柱和形状记忆合金弹簧;在制动...
  • 本发明提出了一种融合度折扣和局部节点的社交网络节点影响力推荐方法,包括以下步骤:S1,获取待推荐的节点集,计算其获取的节点集中的局部影响力值;筛选出各个局部影响力值最大的节点作为源节点;将筛选出来的源节点构成源节点集;S2,对步骤S1中...
  • 本发明提出了一种基于局部节点以及度折扣的社交网络节点影响力推荐系统,包括网络节点获取模块、计算筛选模块和扩散推荐模块;网络节点获取模块的数据输出端与计算筛选模块的数据输出端相连,计算筛选模块的数据输出端与扩散推荐模块的数据输入端相连;所...
  • 本发明提出了一种基于磁控阻尼的地铁浮置板隔振器,包括顶板、底板、压簧和磁路总成;磁路总成包括磁芯,磁芯中部设有通孔,通孔顶部和底部设有上端盖和下端盖,通孔中部设有密封推动头,并通过密封推动头将通孔内空间分为上腔体和下腔体,上腔体和下腔体...
  • 本实用新型提供一种基于永磁钢自复位的三电极高压点火开关,包括绝缘底座、固定支架、永磁钢自复位机构、触点机构和配套点火主电路,绝缘底座固定连接于固定支架底部,永磁钢自复位机构和触点机构支撑设置在固定支架上,永磁钢自复位机构包括步进电机、转...
  • 本实用新型公开了一种叠插式连接器,其包括采样插座和叠插式插头,叠插式插头包括插头前部、插头导电体芯、插头后部和插头外壳;插座上设置有触发信号按钮、实验信号插座孔、取样涧、电阻取样片或电容取样片、实验信号连接端子、取样端子和触发按钮信号端...
  • 本实用新型公开了一种离心滑块摩擦与磁流变联合限速制动器,包括主动轴、主动内筒、从动外筒、左端盖、右端盖以及基座;在主动内筒靠近两端处分别设有一励磁线圈;在主动内筒的中部的相对两侧对称设有两容置槽,在所述容置槽内设有离心滑块、第一复位弹簧...
  • 本发明提供的一种螺栓螺纹牙高度优化方法,包括以下步骤:S1.建立螺栓连接的几何模型,并将该几何模型转换为2D模型;S2.对2D模型进行网格化划分;S3.将网格化划分后的2D模型输入至有限元分析软件中进行处理;S4.在有限元分析软件中建立...
  • 本发明涉及一种路面气象状态监测技术,具体涉及一种非接触式双波长激光路面状态检测器,包括有激光器、激光驱动器、光束准直和聚焦系统、探测器以及数据采集系统,其特征在于:所述激光器为两个DFB激光器,激光波长分别为1310nm与1550nm,...
  • 本申请实施例公开了一种智能试衣镜实现方法及相关装置,应用于电子设备,所述电子设备包括显示屏、触控屏、多个3D摄像机和多个红外摄像机、运动传感器和处理器,所述方法包括:采集用户人脸图像;根据所述人脸图像获取用户多个实际穿着图像;将所述实际...
  • 本申请涉及一种文档下载方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,所述方法包括:接收文档传输请求,所述文档传输请求中携带文档信息;将所述文档信息输入已训练的文档分类模型中,输出与所述文档信息对应的文档分类结果;获取当前账户信息,根据所述...
  • 本申请涉及一种推送信息的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:当接收到推送信息时,获取推送消息的消息类型;基于消息类型确定与推送消息匹配的目标应用程序组;目标应用程序组中存储有与消息类型匹配的应用程序的历史推送消息将目标应用程...
  • 本实用新型公开了一种道路平整度测量装置,它包括行走组件和检测组件;所述行走组件包括车轮,车轮支架,千分螺旋台,支撑支架,所述车轮和车轮支架连接,所述千分螺旋台与车轮支架上部和支撑支架下部连接;所述检测组件包括步进电机,轴,激光测距仪,水...
  • 本实用新型公开了一种高空悬浮式玻璃栈道,包括均为环状结构的内圈钢梁和外圈钢梁,所述内圈钢梁与外圈钢梁之间分布有支撑横梁,该支撑横梁的两端固定安装在内圈钢梁和外圈钢梁上,任意两个相邻的所述支撑横梁之间铺设有玻璃底板,所述外圈钢梁的周向分布...
  • 本发明提出了一种基于字符级滑动窗口和深度残差网络的DGA域名检测系统,包括获取预处理模块、原始特征提取处理模块、特征提取模块、批标准化处理模块、域名分类模块和数据展示模块;获取预处理模块用于获取域名数据,对获取的域名数据作为待处理数据,...
  • 本发明提出了一种融合字符级滑动窗口和深度残差网络的DGA域名检测方法,包括以下步骤:S1,获取域名数据,对获取的域名数据作为待处理数据,对待处理数据进行预处理;S2,对步骤S1中处理后的数据进行原始特征提取处理;S3,对步骤S2中处理后...
  • 本发明提出了一种融合层叠泛化和代价敏感学习的社交网络链路异常预测系统,包括社交网络节点数据特征获取模块的数据输出端与超参数确定模块的数据输入端相连,超参数确定模块的数据输出端与结果预测模块的数据输入端相连,结果预测模块的数据输出端与数据...
  • 本发明提出了一种利用层叠泛化和代价敏感学习的社交网络链路异常检测方法,包括以下步骤:S1,获取社交网络节点数据,将获取的社交网络节点数据中的相似性指标作为基模型学习的特征;S2,确定基模型的超参数;S3,对基模型的预测结果进行重新学习;...
  • 本申请涉及一种菜单信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待推荐用户的当前位置信息以及用户历史饮食信息;根据所述待推荐用户的当前位置信息获取满足预设条件的学校的菜单信息;通过大数据平台搜索所述菜单信息对应的菜品类别;...
  • 本申请涉及即时通信技术领域,提供了一种会话信息数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:通过从终端获取待处理会话数据,待处理会话数据包括每一条待处理会话的属性信息,然后将待处理会话数据输入会话处理模型中,会话处理模型根据各个待...