北京市商汤科技开发有限公司专利技术

北京市商汤科技开发有限公司共有309项专利

  • 图像跟踪方法和装置、电子设备、存储介质、程序
    本发明实施例公开了一种图像跟踪方法和装置、电子设备、存储介质、程序,其中,方法包括:获取K帧视频图像中的目标图像;基于所述目标图像建立具有至少一个路径的有向无环图;每个所述目标图像在所述有向无环图中对应至少一个路径;计算所述有向无环图中...
  • 文字检测方法、装置、终端及存储介质
    本发明实施例公开了一种文字检测方法、装置、终端及存储介质;其中,方法包括:对目标图像进行特征提取处理,得到所述目标图像的特征数据;根据所述特征数据,得到所述目标图像的多个文字候选框;对所述多个文字候选框沿着文字的排列方向进行组合,得到至...
  • 一种关注信息的处理方法及装置、存储介质、电子设备
    本发明公开了一种关注信息的处理方法及装置、存储介质、电子设备,所述方法包括:展示第一内容数据;获取至少一个展示对象的特征信息,基于所述至少一个展示对象的特征信息,确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息;基于所述至少一个...
  • 本发明实施例公开了一种对象识别及对象识别网络的训练方法和装置、电子设备,其中,训练方法包括:利用对象识别网络,分别对多个角度的对象图像进行特征提取,对每个对象对应的多个角度的对象图像的特征进行融合,得到融合特征,基于融合特征进行对象识别...
  • 本发明实施例公开了一种声音特效程序文件包的生成及声音特效生成方法与装置,其中,声音特效程序文件包的生成方法包括:导入声音素材;获取所述声音素材的播放参数的参数值;根据所述声音素材和所述播放参数的参数值生成声音特效程序文件包。本发明实施例...
  • 本公开涉及一种关键点检测方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:将待检测图像进行图像处理得到关键点特征图;对所述关键点特征图进行归一化处理,获取各个关键点的概率集合,并根据所述概率集合生成各个关键点的热点图;将热点图中概率最大的位...
  • 本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质。该方法包括:对待处理图像进行特征提取处理,得到待处理图像中第一目标对象的特征数据;根据第一目标对象的特征数据进行图像合成,得到第一合成图像。根据本公开的实施例,通过提取待处理图像中目...
  • 本申请的实施方式公开了一种车灯检测方法、神经网络的训练方法、用于实现智能驾驶的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序,其中的车灯检测方法包括:获取包含有车辆的图像块;经由深度神经网络对所述图像块进行车灯检测,以获取车灯检...
  • 本公开涉及人脸检测方法及装置。该方法包括:通过至少两个不同的人脸检测模型检测待检测图像中的人脸框;根据所述至少两个不同的人脸检测模型检测到的至少一个人脸框,确定所述待检测图像的人脸检测结果。本公开能够通过不同的人脸检测模型提高不同人脸图...
  • 本公开实施例提供了一种神经层分割方法和装置、电子设备、存储介质、程序,其中,方法包括:确定视网膜图像的特征图;基于所述特征图,获得至少一组提案区域中每个提案区域的预测概率和预测位置信息,其中,每组提案区域包括对应于相同特征点的至少一个提...
  • 本公开公开了一种三维场景识别网络的无监督训练方法、装置及存储介质,其中,所述的方法包括:获得视频流片段中的第一图像的深度信息;对所述视频流片段进行处理,得到所述第一图像相对于所述视频流片段中第二图像的相机姿态信息;基于所述深度信息和所述...
  • 公开了一种用于对象检测的方法,包括:将待检测的对象类别分组成构成阶层式树状结构的多个对象集群;获得图像和用于所获得的图像的至少一个边界框;从所述阶层式树状结构的根集群到叶集群,通过针对所述阶层式树状结构的每个所述集群分别训练的CNN来评...
  • 公开了一种用于面部识别的设备,包括:特征提取单元,用于利用多个深度特征提取层次结构从输入面部图像提取特征;以及识别单元,用于计算所述提取器从不同面部图像提取的面部特征之间的距离,以在面部验证时确定两个面部图像是否来自同一身份,或在面部识...
  • 公开了一种用于对图像中的对象分类的方法,包括:获得每个所述图像的至少一个候选限界框,其中每个候选限界框含有待分类的一个对象;从每个所述候选限界框提取外观特征;基于所提取的外观特征计算每个候选框的n‑分类得分;以及将每个候选限界框中的对象...
  • 本公开实施例提供了一种目标跟踪方法和装置、电子设备、程序、存储介质,其中,方法包括:获取目标图像的多个参考图像的特征;基于所述多个参考图像的特征,确定所述目标图像中跟踪目标的多个初始预测位置;基于所述多个初始预测位置,确定所述目标图像中...
  • 本申请实施方式公开了一种图像处理方法、神经网络的训练方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序,其中的图像处理方法包括:将待处理图像作为输入图像,提供给神经网络进行目标对象检测,其中,所述待处理图像包括:原始图像和/或所述原始图像的至少一...
  • 本发明实施例公开了一种实例分割方法和装置、电子设备、程序和介质,其中,方法包括:通过神经网络对图像进行特征提取,输出至少两个不同层级的特征;从所述至少两个不同层级的特征中抽取所述图像中至少一实例候选区域对应的区域特征、并对同一实例候选区...
  • 本发明实施例公开了一种人体姿态估计方法和装置、电子设备、存储介质、程序,其中,方法包括:利用坐标估计网络,基于图像获得至少一个人体图像特征;基于所述人体图像特征获得所述图像中的人体关键点的二维坐标信息,所述图像包括至少一个人体关键点;利...
  • 本公开实施例提供了一种目标跟踪方法和装置、电子设备、程序、存储介质,其中,方法包括:获取第一图像帧的参考帧的特征数据,其中,所述第一图像帧与至少一个第二图像帧具有相同的参考帧;基于所述参考帧的特征数据,确定所述第一图像帧中跟踪目标的位置...
  • 本申请的实施方式公开了一种用于预测目标对象运动朝向的方法、神经网络的训练方法、车辆智能控制方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序,其中的用于预测目标对象运动朝向的方法包括:获取摄像装置摄取的图像中的目标对象的表观朝向,并...
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